Juniper Research的一项研究表明，到2025年，根据手机软件的面部识别安全服务的用户量将从2020年的6.71亿提高到14亿以上。
120%的持续增长证实了面部识别付款的普及水平和速率。较低的技术性进到门坎，前摄像头和合理的手机软件促进了面部识别付款的普及。
该研究说明，虽然新冠病毒大流行期内防护口罩的常见应用对面部识别明确提出了挑戰，但Apple执行的Face ID已经加快更普遍的面部识别销售市场的提高。
研究提议面部识别经销商执行强劲且迅速發展的根据AI的面部识别认证查验，以保证客户的身份的实效性，不然，伴随着蒙骗试着的提升，客户也许会丧失对面部识别身份认证方式的信赖。
指纹传感器仍然占主导性
研究发觉，到2025年，指纹传感器将在配备生物识别作用的智能机中占93%。大大的领跑别的生物识别方法。到2025年，仅有17%的配备生物识别作用的智能机将具备面部识别作用。
研究共同编撰的者Susan Morrow表述说：“根据硬件配置的面部识别已经提高，可是根据手机软件实行面部识别的功能限定了其利用率。伴随着对安全性挪动身份认证自然环境的需求量的提高，智能机经销商将愈来愈必须转为更为强劲的根据硬件配置的系统软件，以紧跟欺诈者飞速发展的对策。”
用以支付的语音识别系统作用持续提高，但范畴比较有限
该研究还发觉，语音识别技术在付款中的运用也正处于迅速提升，有希望从2020年的1.11亿用户增长到2025年的超出7.04亿。该汇报强调，现阶段，语音识别技术适用于商业银行，可是对安全系数的忧虑限定了该工艺的发展趋势。
汇报提议经销商选用各种方式的生物识别对策，主要包括面部识别、指纹识别、视频语音和个人行为标示符，以保证安全的付款自然环境。
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